Ce qu'on a mesuré.

Au départ

En intervention toute la journée, l'artisan ne peut pas décrocher. Une part importante des appels entrants reste sans réponse — et un client qui n'obtient pas de réponse appelle le concurrent suivant.

Ce qu'on a mis en place

Un agent vocal répond 24/7, qualifie le degré d'urgence (fuite active contre demande de devis), place le rendez-vous directement dans l'agenda et envoie un SMS de confirmation.

Résultat mesuré

• —+35 % de rendez-vous pris
• —plus aucun appel sans réponse, y compris le week-end
• —environ 1 h par jour libérée sur les rappels

Au départ

Secrétariat saturé, taux de rendez-vous non honorés élevé, et des patients qui n'arrivent pas à joindre le cabinet en cas d'urgence.

Ce qu'on a mis en place

L'agent prend les rendez-vous, envoie un rappel automatique 24 h avant, et distingue les véritables urgences pour alerter le praticien. Toute situation clinique est escaladée vers l'humain : l'agent reste sur la couche administrative (motif déclaré, coordonnées, créneau).

Résultat mesuré

• —−25 % de rendez-vous non honorés
• —secrétariat recentré sur l'accueil physique des patients

Au départ

De plus en plus de clients potentiels posent la question directement à un assistant IA (« quel est le meilleur expert-comptable près de chez moi »). Le cabinet n'apparaissait dans aucune de ces réponses, contrairement à des confrères.

Ce qu'on a mis en place

Restructuration du contenu du site et des fiches en ligne au format que les moteurs génératifs citent le mieux, puis surveillance continue de l'apparition du cabinet dans les réponses de ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews.

Résultat mesuré

• —le cabinet apparaît désormais dans les recommandations générées sur la requête « expert-comptable + ville »
• —+20 % de nouvelles demandes de contact identifiées comme venant d'une recherche via IA
• —visibilité qui ne dépend plus uniquement du référencement classique

Au départ

Aucun retour structuré après un soin. Les avis Google arrivaient au hasard, souvent uniquement de clientes mécontentes.

Ce qu'on a mis en place

Un agent contacte chaque cliente après son rendez-vous, recueille son ressenti, signale les insatisfactions pour une reprise de contact personnalisée, et invite les clientes satisfaites à déposer un avis en un clic.

Résultat mesuré

• —nombre d'avis Google collectés multiplié par 4 en deux mois
• —note moyenne stabilisée au-dessus de 4,7/5
• —clientes mécontentes recontactées avant publication d'un avis négatif